Nous proposons une nouvelle approche d’analyse de l’expression génétique. Au lieu de chercher des gènes spécifiques, nous quantifions les changements des proportions dans des constituants du réseau génétique pour développer des modèles de diagnostic et de prévision du succès thérapeutique.
Recherches
Cancer et santé physique
Modèle prédictif de gènes basé sur un ensemble spécifique de signatures de stœchiométrie et de données en accès libre (PGMSS).
Cancer et santé mentale
Modèle prédictif de bien-etre psychologique (lié au bonheur et à la capacité de réalisation personnelle) basé sur des signatures de stœchiométrie de gènes en tant qu’outil de diagnostic de la santé mentale et physique.